尽管 WordPress 2.5 跳票了，Dean J. Robinson 还是如期发布了他的后台主题 “Fluency Admin”。
Fluency 把主菜单放到左边，布局跟名噪一时的 Tiger Administration 很相似。以灰黑为主调且没有配搭多余的图标，尽显 minimalism 风格。个人更为喜欢 Fluency ，唯一令人惋惜的是它不能直接显示二级菜单，也不能像 Tiger Admin 般配合 Admin Drop Down Menu（终于更新了！支持 2.5）使用。除此之外我还向作者多提了些个人意见，还报告了若干小bug。
这个后台主题只适用于尚未发布的 WordPress 2.5 或更高版本，虽然 2.5 beta1 已可通过 svn 取出，但这个后台在一段时间内肯定还会不断变化改进。然而如果你像我一样，已经急不及待地换上了 2.5 beta1，你也可以马上试试 Fluency Admin，并且留意它的更新。
前天就发现WordPress 2.4 (nightly build) 的dashboard有了明显变化，模块化功能已经初步实现。但那时我只在Twitter上提过一下，直到现在才有时间写。
早在去年年末，2.4的nightly版本已经引入了全新设计的后台，从一些还没生效的链接等细节中可以发现，2.4正式版将带来模块化的Dashboard。但由于改动太复杂，开发团队无法如期完成并发布2.4版，后来官方宣布跳过2.4（甚至不跳票了），于3月发布下一个major release v2.5。
所谓“模块化”，就是像 Netvibes 和 Pageflakes 那样，把 Incoming Links、Latest Comments、WordPress Planet 等各组信息分为一个个带标题栏的小区块（类似于图形界面操作系统里的“窗口”），用户可以自由编辑各个模块的内容，可以拖动以重新编排各个模块的位置。但当然，WordPress只是一个blog程序，我暂时不敢奢望能在Dashboard里添加一个预报广州天气的Widget。不过以后有没可能，我倒抱有一丁点希望。
苦等了一个多月，目前通过svn更新的最新2.4 nightly build已经可以让用户编辑3组RSS信息来源，你可以：
然而期待中的AJAX效果目前尚未实现，也暂时未可以改变各个模块的位置（这些该不会都是我自己的YY吧？）。另外，撰写文章的页面及TinyMCE编辑器也较2.3x有了很大的改动，但目前还没成形，最终会变成怎样还不好说。
在这个互联网飞速发展的年代，信息过载已经不是新鲜事了。就我个人而言，Google Reader的信息过载带来的困扰最为严重。
尽管我已经极力控制自己的订阅行为，不时删除价值较低的feed，也不轻易添加新feed，我还是每天都会看到那个让人沮丧的1000+，每天花上若干小时还不一定能把它清零。再看看keso和远骋，一个认为能把 unread items 清零让他很有成就感；一个说他的1000+ 已从07年带到了08年，不希望留到09。我很能理解。
Google Reader 是世界上最受欢迎的在线阅读器，但其实，尽管它可能在各个方面都优胜于对手，它却并没有优势非常显著的特色功能。我希望它多增加一些特色功能，可以帮我减轻信息过载的特色功能。
搜索固然是Google的强项，但数据的挖掘和分析技术，Google也不落后于人。我所期待的功能就应该需要运用这些技术。
Google Reader 现在也有此种应用：如果 user A 和 user B 同时订阅了 blog Y，而 user B 另外还订阅了 blog Z，那么系统会向 user A 推荐 blog Z。
但这样的数据收集、分析以及对结果的运用，我觉得太不够充分了。我希望Google Reader能对我的阅读习惯作更深入的分析，提供更智能化的服务。还是那句，得能减轻信息的过载。
再具体点。IT方面的资讯，我一般都从TechCrunch、Gizmodo及Engadget处获取。这三个热门网站每天合共更新几百篇文章（就别说再加上digg了），但经肉眼过滤标题后，我会阅读全文的大概就只有二三十篇。我也订阅了专注于GTD的褪墨，但几乎就没有阅读过一篇全文。
Google Reader 能够意识到我有这些阅读习惯吗？我认为它技术上绝对可以实现。下面是我的设想：
我阅读了全文的文章，Google会分析文章出处、文章标题和正文里的关键字、甚至Tags（if any）等细节。一段时间之后，Google不难了解到：
这些都是我个人的Reading Trends。基于收集到的数据，Google Reader 能帮我筛选feed中的文章，筛选出来的结果（我更有可能愿意阅读的文章）归为A类，其余的是B类。平时我就只看A类内容，也许有空会看看B类的。我相信，随着收集到的数据一天一天增加，系统所作出的判断也会一天比一天精准，这应该会是一个能比较有效地减轻信息过载的手段。