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在这个互联网飞速发展的年代，信息过载已经不是新鲜事了。就我个人而言，Google Reader的信息过载带来的困扰最为严重。 尽管我已经极力控制自己的订阅行为，不时删除价值较低的feed，也不轻易添加新feed，我还是每天都会看到那个让人沮丧的1000+，每天花上若干小时还不一定能把它清零。再看看keso和远骋，一个认为能把 unread items 清零让他很有成就感；一个说他的1000+ 已从07年带到了08年，不希望留到09。我很能理解。 Google Reader 是世界上最受欢迎的在线阅读器，但其实，尽管它可能在各个方面都优胜于对手，它却并没有优势非常显著的特色功能。我希望它多增加一些特色功能，可以帮我减轻信息过载的特色功能。 搜索固然是Google的强项，但数据的挖掘和分析技术，Google也不落后于人。我所期待的功能就应该需要运用这些技术。 Google Reader 现在也有此种应用：如果 user A 和 user B 同时订阅了 blog Y，而 user B 另外还订阅了 blog Z，那么系统会向 user A 推荐 blog Z。 但这样的数据收集、分析以及对结果的运用，我觉得太不够充分了。我希望Google Reader能对我的阅读习惯作更深入的分析，提供更智能化的服务。还是那句，得能减轻信息的过载。 再具体点。IT方面的资讯，我一般都从TechCrunch、Gizmodo及Engadget处获取。这三个热门网站每天合共更新几百篇文章（就别说再加上digg了），但经肉眼过滤标题后，我会阅读全文的大概就只有二三十篇。我也订阅了专注于GTD的褪墨，但几乎就没有阅读过一篇全文。 Google Reader 能够意识到我有这些阅读习惯吗？我认为它技术上绝对可以实现。下面是我的设想： 我阅读了全文的文章，Google会分析文章出处、文章标题和正文里的关键字、甚至Tags（if any）等细节。一段时间之后，Google不难了解到： … Continue reading →